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来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/30 16:37:44
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请高手给我PCA,2DPCA,MPCA,KPCA的算法介绍,及各个matlab源文件(用最小近邻分类方法,使用ORL人脸库,比较跟种算法的识别率!)
pca是不是就这四种,kpca是不是 核pca,我不太懂,马上要交了,请各位大侠救命!,
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直接要源文件啊.这个复杂2DPCA为2维PCA,Mpca不晓得是什么,Kpca为核PCA,你懂了PCA,那其他三种很好写,你找论文,很好搜的.PCA很简单的,比如每个数据是列向量,样本组成一个矩阵A,先求协方差矩阵,B=cov(A‘),然后特征值分解eig函数,[m,n]=eig(B),其中m,n是特征值和特征向量.后面就不用说了吧.
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