支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/27 02:24:00
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支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?
我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在给定样本的情况下预测出来的肯定是个定值啊.但是神经网络可以训练很多次,不同的权值和阈值预测效果肯定不同,那我就可以挑一个拟合误差最小的来作为最终的神经网络,那这样肯定找得出比支持向量机要好的结果,那为什么能说他一定比神经网络好呢?感激不尽
特别是支持向量机的泛化能力,都说支持向量机泛化能力好,可是我怎么觉得它泛化能力不如神经网络啊,
支持向量机为什么比神经网络好?神经网络不是可以训练很多次吗?我看那些理论介绍,都是说支持向量机比神经网络好.但是我用这两个做预测的时候,选了核函数以后,支持向量回归算出来的,在
神经网络需要的数据量十分庞大,实际中很难得到
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