SPSS 结果分析 R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?F=91.542,t=9.568,R2=0.524,Sig=0F=0.350,t=-0.591,R2=0.007,Sig=0.557F=27.456,t=9.019,R2=0.504,Sig=0.000F=0.160,t=-0.479,R2=0.504,Sig=0.6
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/06/27 09:56:44
![SPSS 结果分析 R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?F=91.542,t=9.568,R2=0.524,Sig=0F=0.350,t=-0.591,R2=0.007,Sig=0.557F=27.456,t=9.019,R2=0.504,Sig=0.000F=0.160,t=-0.479,R2=0.504,Sig=0.6](/uploads/image/z/6953068-28-8.jpg?t=SPSS+%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%88%86%E6%9E%90+R%E5%B9%B3%E6%96%B9%E3%80%81t%E5%80%BC%E5%92%8CF%E5%80%BC%E5%9C%A8%E4%BB%80%E4%B9%88%E8%8C%83%E5%9B%B4%E5%86%85%E6%89%8D%E6%98%AF%E6%9C%89%E6%95%88%E7%9A%84.%E4%BE%8B%E5%A6%82%E4%BB%A5%E4%B8%8B%E7%BB%93%E6%9E%9C%E5%88%86%E5%88%AB%E8%A1%A8%E7%A4%BA%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%84%8F%E4%B9%89%3FF%3D91.542%2Ct%3D9.568%2CR2%3D0.524%2CSig%3D0F%3D0.350%2Ct%3D-0.591%2CR2%3D0.007%2CSig%3D0.557F%3D27.456%2Ct%3D9.019%2CR2%3D0.504%2CSig%3D0.000F%3D0.160%2Ct%3D-0.479%2CR2%3D0.504%2CSig%3D0.6)
SPSS 结果分析 R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?F=91.542,t=9.568,R2=0.524,Sig=0F=0.350,t=-0.591,R2=0.007,Sig=0.557F=27.456,t=9.019,R2=0.504,Sig=0.000F=0.160,t=-0.479,R2=0.504,Sig=0.6
SPSS 结果分析
R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?
F=91.542,t=9.568,R2=0.524,Sig=0
F=0.350,t=-0.591,R2=0.007,Sig=0.557
F=27.456,t=9.019,R2=0.504,Sig=0.000
F=0.160,t=-0.479,R2=0.504,Sig=0.633
F=7.205,t=2.684,R2=0.091,Sig=0.009
SPSS 结果分析 R平方、t值和F值在什么范围内才是有效的.例如以下结果分别表示什么意义?F=91.542,t=9.568,R2=0.524,Sig=0F=0.350,t=-0.591,R2=0.007,Sig=0.557F=27.456,t=9.019,R2=0.504,Sig=0.000F=0.160,t=-0.479,R2=0.504,Sig=0.6
t统计量是检验系数显著性的,一般要大于2;
Sig值是t统计量对应的概率值,所以t和Sig两者是等效的,看Sig就够了.Sig值要求小于给定的显著性水平,一般是0.05、0.01等,Sig越接近于0越好;
R方衡量方程拟合优度,R方越大越好,一般地,大于0.8说明方程对样本点的拟合效果很好,0.5~0.8之间也可以接受.时间序列的话,R方很容易达到很大,如果是截面数据,R方的要求没那么严格.但要注意的是R方统计量不是检验的统计量,只衡量显著性;
F是检验方程显著性的统计量,是平均的回归平方和与平均剩余平方和之比,越大越好!
分析这些检验结果最好参照数据本身的特点进行定位,而不是规定一个死板的参照标准.
第一个结果不错
第二个不能通过t检验,参数不显著,而且拟合优度非常低
第三个结果可以接受
第四个不能通过t检验
第五个能通过t检验 参数显著 但拟合优度太低